Que es lang chain. StrOutputParser [source] ¶.
“LangSmith helped us improve the accuracy and performance of Retool’s fine-tuned models. If False, both input keys and new keys generated by this chain will be returned. El Cargador de Documentos divide el artículo en fragmentos más pequeños, como párrafos o frases. The following guides contain technical details on the many ways in which Cohere and LangChain can be used in tandem: This document provides a guide on how to integrate Cohere with LangChain, covering features like basic chat functionality, retrieval augmented generation (RAG), embeddings, and reranking. In this quickstart we'll show you how to: Get setup with LangChain and LangSmith. En nuestro caso, vamos a cargar información desestructurada, almacenarla en This notebook covers how to get started with the Weaviate vector store in LangChain, using the langchain-weaviate package. 馃挕 De ahí que LangChain tenga mucho sentido para habilitar LLMs para la gestión de diálogos. Recursively split by character. Es por eso que han surgido muchos proyectos y herramientas que permiten crear software basado en estas herramientas. And we built LangSmith to support all stages of the AI Apr 13, 2023 路 In this video, we're going to explore the core concepts of LangChain and understand how the framework can be used to build your own large language model appl LangChain es una biblioteca de Python que proporciona varias funcionalidades para construir y encadenar prompts. Jan 17, 2024 路 One of the things we highlighted in our LangChain v0. There are also several useful primitives for working with runnables, which you can Quickstart. To use this integration, you need to 2锔忊儯 La segunda opción es escribir tu propio software de gestión de diálogos. Yes, LangChain 0. In this quickstart we'll show you how to: Get setup with LangChain, LangSmith and LangServe. A. :param api_key: The API key to use to authenticate with the LangChain Hub API. The output of the previous runnable's . LangChain simplifies every stage of the LLM application lifecycle: Development: Build your applications using LangChain's open-source building blocks, components, and third-party integrations . Nuevamente, según el tipo de empresa y de actividad, la cadena de suministro requerirá de una mayor o menor logística. We’re humbled to support 100k+ companies who choose to build with LangChain. En este artículo vamos a poner un pequeño tutorial de una herramienta creada para hacer aplicaciones basadas en LLM’s: LangChain. In software development, a framework acts as a template for building apps, containing a collection of resources created and tested by developers and engineers. For detailed documentation of all ChatCohere features and configurations head to the API reference. Since LangChain is open-source, anyone can access it and tailor it to LangChain is a framework for developing applications powered by large language models (LLMs). Not only did we deliver a better product by iterating with LangSmith, but we’re shipping new AI features to our Apr 3, 2024 路 LangChain es un framework para construir aplicaciones con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). If you are interested for RAG over Aug 29, 2023 路 Lang-Chain Use Cases. py file: from hyde. To get started, you'll first need to install the langchain-groq package: %pip install -qU langchain-groq. pip install langchain[all] Chains. It tries to split on them in order until the chunks are small enough. When this is not expected, use a custom prompt or create a SQL users without write permissions. Lang Lang nació en Shenyang, Liaoning, China en 1982, en el seno de una familia del clan manchú Niohuru, que dio a luz una larga línea de emperadores Qing. Future-proof your application by making vendor optionality part of your LLM infrastructure design. Prompt Versioning ensure deployment stability by selecting specific prompt versions over the 'latest'. 800 estrellas en GitHub y cuenta con más de 800 colaboradores. One example of this is creating a chain that takes user Runnable interface. Ofrece características como la conversión automática de aplicaciones en endpoints, generación de documentación Swagger para la API, un playground para probar la interacción con la API y una forma sencilla de implementar en la nube. LangChain. Jun 4, 2024 路 LangChain is a framework that supports the development of applications that run on large language models (LLMs). For example, developers can use a chain for: Connecting to different data sources. So to start, you’re going to import the simple sequential chain. :param parent_commit_hash: The commit hash of the parent commit to push to. The query chain may generate insert/update/delete queries. Se encarga de crear prompts, recopilar datos del usuario de forma conversacional, integrar API, desarrollar diálogos, y mantener el contexto y la memoria de la conversación. As AI and natural language processing become more integral to technological advancements, mastering LangChain is essential for modern developers. com/signupOverview about why the LangChain library is so coolIn this video we'r Build context-aware, reasoning applications with LangChain’s flexible framework that leverages your company’s data and APIs. Esta característica es lo que The process of bringing the appropriate information and inserting it into the model prompt is known as Retrieval Augmented Generation (RAG). Los LLM son modelos sofisticados de aprendizaje profundo entrenados en vastos conjuntos de datos capaces de generar respuestas a las entradas de los usuarios, como responder preguntas o crear imágenes a partir de indicaciones textuales. LangChain has a number of components designed to help build Q&A applications, and RAG applications more generally. run("colorful socks") Para ver o resultado: Apr 8, 2024 路 3. Aug 21, 2023 路 Conoce los conceptos básicos de LangChain, el framework que va a acelerar el desarrollo de tus aplicaciones con LLMs. We're also committed to no breaking changes on any minor version of LangChain after 0. ) Reason: rely on a language model to reason (about how to answer based on provided May 6, 2023 路 LangChain 馃馃敆. Como consecuencia, existe toda una Should contain all inputs specified in Chain. If True, only new keys generated by this chain will be returned. string. A continuación se muestra el código Python completo para el bot Langchain QnA que interactúa con HuggingFace. Learn more about LangChain. Use LangChain Expression Language, the protocol that LangChain is built on and which facilitates component chaining. El parámetro de temperatura ajusta la aleatoriedad de la salida, y está fijado en 0,7 por defecto. Creado por Harrison Chase, se lanzó por primera vez como proyecto de código abierto en octubre de 2022. It is open-source, Python-powered, fully customizable, LLM and vector store agnostic. output_parsers. For example, LLMs have to access large volumes of big data, so LangChain organizes these large quantities of Apr 4, 2023 路 LangChain est conçu pour aider les développeurs à créer des applications qui tirent parti des modèles de langage. g. Nuestra meta para este curso es sencilla: darte todo lo que necesitas para Learn more about building LLM applications with LangChain LangSmith. We will use StrOutputParser to parse the output from the model. LangChain is a framework designed to simplify the creation of applications using large language models (LLMs). Fragmentación Considera un largo artículo sobre aprendizaje automático. La comunidad ha construido conectores para innumerables fuentes de datos, herramientas y marcos, lo que facilita la incorporación de LLMs en cualquier flujo de trabajo. Jul 16, 2016 路 El atributo lang en HTML es esencial para indicar el idioma del contenido de un elemento, lo que mejora la accesibilidad, el SEO y la compatibilidad con los navegadores. js to build stateful agents with first-class LangChain Expression Language Cheatsheet. O LangChain é uma estrutura de código aberto para criar aplicações baseadas em grandes modelos de linguagem (LLMs). It adds new value primarily through the introduction of an easy way to create cyclical graphs. Weaviate is an open-source vector database. Interaction with LangChain revolves around ‘Chains’. invoke() call is passed as input to the next runnable. LangChain é uma estrutura de orquestração de código aberto para o desenvolvimento de aplicativos com grandes modelos de linguagem (LLMs). Sequential chains run a sequence of chains, one after another. Jun 4, 2024 路 LangChain es un marco de código abierto diseñado para construir aplicaciones que utilizan grandes modelos de lenguaje (LLM). pip install -U langchain-cli. Isso poderia permitir que os modelos Descubre todo lo que necesitas saber sobre Lang Chain y cómo comenzar a desarrollar aplicaciones inteligentes basadas en modelos de lenguaje. One point about LangChain Expression Language is that any two runnables can be "chained" together into sequences. We build products that enable developers to go from an idea to working code in an afternoon and in the hands of users in days or weeks. And add the following code to your server. Chains are the fundamental principle that holds various AI components in LangChain to provide context-aware responses. Lang Serve es una plataforma que facilita el despliegue de aplicaciones LangChain. Cookbook. Diferencia entre logística y supply chain. LACChain es además una infraestructura de propósito general, abierta a cualquier tipo de uso que cada participante decida. Incluye contenedores de API, subsistemas de extracción web, herramientas de análisis de código, herramientas de resumen de Apr 13, 2023 路 LangChain es una capa de pro-código que permite a los LLM gestionar diálogos de manera efectiva. Observe dónde tendrá que agregar su token de API HuggingFace y luego dónde se agrega la pregunta. Chatbots: Build bots that chat naturally with users. LangChain conecta modelos LLM (como OpenAI, Ollama 6 days ago 路 La API de OpenAI, que incluye modelos avanzados como GPT-4, es conocida por su capacidad para comprender y generar texto con una precisión y fluidez impresionantes. A chain is a series of automated actions from the user's query to the model's output. Hasta la fecha, ha acumulado 72. LangChain llena este vacío con características como gestión de LangChain is a framework for developing applications powered by language models. En combinant les modèles de langage avec d'autres sources de May 16, 2023 路 Agora podemos criar uma chain muito simples que receberá a entrada do usuário, formatará o prompt com ela e a enviará para o LLM: from langchain. The final user might overload your SQL database by asking a simple question such as "run the biggest query possible". Use LangGraph to build stateful agents with LangChain es una biblioteca sólida diseñada para simplificar la interacción con varios proveedores de grandes modelos de lenguaje (LLMs) como OpenAI, Cohere, Bloom, Huggingface y más. 5 A los 2 años, Lang vio el episodio The Cat Concerto de Tom y Jerry, en el que Por defecto mi editor crea las páginas HTML5 con la siguiente etiqueta lang: <html lang="en"> Esta etiqueta debe indicar el texto predeterminado de la página (entiendo que el de su contenido Jan 3, 2024 路 LangChain es un framework que utiliza LLM para crear aplicaciones para diversos casos de uso. If you want to add this to an existing project, you can just run: langchain app add hyde. Aprenderemos a hacer cadenas básicas, a concatenarlas, a usarlas en paralelo y a utilizar tools para enriquecer los resultados. Retrieval augmented generation (RAG) RAG. The screencast below interactively walks through an example. Any calls to runnables inside this function will be traced as nested children. Voici quelques exemples d'applications courantes : Répondre aux questions sur des documents spécifiques. LangChain es una fina capa de pro-código que convierte interacciones LLM sucesivas (secuenciales) en una experiencia conversacional natural. Translating multiple Esta es la aplicación más sencilla que puedes crear con LangChain. This will have the benefit of improved observability by tracing your chain correctly. This application will translate text from English into another language. Disponível em bibliotecas Python e Java, as ferramentas e APIs do LangChain simplificam o processo de criação de aplicativos baseados em LLM, como chatbots e agentes virtuais . Créer des chatbots. May 21, 2023 路 LangChain es una de las mejores herramientas que puedes aprender ahora para poder integrar o crear proyectos que apalanquen las mejores cualidades de los Mod This doc will help you get started with Cohere chat models. For more advanced usage see the LCEL how-to guides and the full API reference. Os LLMs são grandes modelos de aprendizado profundo pré-treinados em grandes quantidades de dados que podem gerar respostas às consultas do usuário, por exemplo, responder perguntas ou criar imagens a partir de prompts Jun 30, 2023 路 Ilustremos el papel de los Cargadores de Documentos en la creación de índices con ejemplos concretos: Paso 1. It is parameterized by a list of characters. Descubre sus ventajas y cómo empezar a utilizarla en este video tutorial. LlamaIndex: 1 day ago 路 The Runnable Interface has additional methods that are available on runnables, such as with_types, with_retry, assign, bind, get_graph, and more. Los LLM son modelos de aprendizaje profundo… 2 days ago 路 Defaults to the hosted API service if you have an api key set, or a localhost instance if not. En este tutorial aprenderás cómo usarlo correctamente y por qué es importante hacerlo. Feb 13, 2023 路 Twitter: https://twitter. May 15, 2023 路 Agentic: permite que um modelo de linguagem interaja com seu ambiente; Data-aware. Sequential Chains. We've streamlined the package, which has fewer dependencies for better compatibility with the rest of your code base. Su padre, Lang Guoren, también es músico y toca el erhu, tradicional instrumento chino de cuerda. Note: Here we focus on Q&A for unstructured data. Neste guia, darei a você um rápido resumo de como o LangChain funciona e Feb 13, 2023 路 LangChain and Chroma. To make it as easy as possible to create custom chains, we've implemented a "Runnable" protocol. En lugar de tratar cada entrada del usuario como una pregunta aislada (figura 1), el modelo debe entender cómo encaja en la conversación en evolución. 1 announcement was the introduction of a new library: LangGraph. Langflow is a new, visual framework for building multi-agent and RAG applications. P. LangGraph exposes high level interfaces for creating common types of agents, as well as a low-level API for composing custom flows. Still, this is a great way to get started with LangChain - a lot of features can be built with just some prompting and an LLM call! Como se ve a continuación, creé un token de acceso con el nombre LangChain. Specifically, LangChain provides a framework to easily prototype LLM applications locally, and Chroma provides a vector store and embedding database that can run seamlessly during local development Introduction. This course unravels the intricacies of LangChain, a versatile framework for creating applications with language models. Data-aware se refere a aplicações “conscientes de dados”, isso provavelmente significa que o LangChain permite que os modelos de linguagem sejam conectados a outras fontes de dados, além do texto em que foram treinados. Développer des agents intelligents. Simple Sequential Chain Mar 18, 2024 路 Es un marco de trabajo de código abierto diseñado para facilitar el desarrollo de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Request an API key and set it as an environment variable: export GROQ_API_KEY=<YOUR API KEY>. This is a relatively simple LLM application - it's just a single LLM call plus some prompting. x) on any minor version without impact. Generating unique content. Use the most basic and common components of LangChain: prompt templates, models, and output parsers. Many LangChain components implement the Runnable protocol, including chat models, LLMs, output parsers, retrievers, prompt templates, and more. This is often useful when creating Prepárate para entrar en el emocionante mundo de LangChain con "LangChain 101 para Principiantes (OpenAI / ChatGPT / LLMOps)", donde aprenderás a sacarle el jugo a LangChain y a los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) para armar tus propias aplicaciones en Python. Use LangGraph. 14 videos •. Chroma is a AI-native open-source vector database focused on developer productivity and happiness. Nov 8, 2023 路 LangChain nos provee de una capa de abstracción que simplifica el proceso de unir las distintas piezas que juegan alrededor de un modelo de lenguaje. Una de ellas parece destacar por encima del resto, y ésta es LangChain. Let's now look at adding in a retrieval step to a prompt and an LLM, which adds up to a "retrieval-augmented generation" chain: Interactive tutorial. Aprende cómo utilizar Lang Chain para mejorar tus flujos de trabajo de IA y obtener respuestas más precisas y contextuales. Nov 15, 2023 路 LangChain Introduces a unified API designed for seamless interaction with LLM and conventional data providers, aiming to provide a one-stop shop for building LLM-powered applications. StrOutputParser [source] ¶. This is functionally equivalent to wrapping in a RunnableLambda. You can use components to customize existing chains and to build new chains Quickstart. This is a quick reference for all the most important LCEL primitives. We're on a mission to make it easy to build the LLM apps of tomorrow, today. chain import chain as hyde_chain. 1. , 0. Bases: BaseTransformOutputParser [ str] OutputParser that parses LLMResult into the top likely string. . Este framework posibilita la creación de chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones conversacionales que LangChain is a framework that simplifies the process of creating generative AI application interfaces. Las chains son una de las principales características de este framework. LangChain, LangGraph, and LangSmith help teams of all sizes, across all industries - from ambitious startups to established enterprises. En este artículo, te ofrecemos una introducción a LangChain y exploramos sus capacidades, mostrando cómo puede transformar tus proyectos con su tecnología avanzada. El propósito principal de este atributo es señalar el lenguaje del documento principal. The generated query might look like: Los agentes en LangChain se componen de varias abstracciones, que incluyen: Agent: Es la entidad principal que contiene la lógica de la aplicación y se encarga de decidir qué herramientas utilizar y cómo interactuar con ellas. Para construir este tipo de productos en forma práctica, se deben combinar con datos específicos de usuario o dominio que no han formado parte de un entrenamiento anterior. Groq specializes in fast AI inference. As a language model integration framework, LangChain's use-cases largely overlap with those of language models in general, including document analysis and summarization , chatbots , and code analysis . Let's build a simple chain using LangChain Expression Language ( LCEL) that combines a prompt, model and a parser and verify that streaming works. Its intuitive interface allows for easy manipulation of AI building blocks, enabling developers to quickly prototype and turn their ideas into powerful, real-world solutions. Es decir que estas dos nociones están estrechamente ligadas, pero la logística resulta siendo solo un eslabón de la cadena de suministro. LangSmith documentation is hosted on a separate site. The data connections and infrastructure you need for your retrieval use-case. Developers working on these types of interfaces use various tools to create advanced NLP apps; LangChain streamlines this process. La fuerza de LangChain se encuentra en su amplia gama de integraciones y funcionalidades. This can be done using the pipe operator ( | ), or the more explicit . Y esto no es todo, se añadirán más capítulos en el futuro que continuarán expandiendo nuestro conocimiento sobre LangChain AI. Las restricciones son mínimas: que no se haga un langgraph. Apr 29, 2024 路 A medida que te adentres más, puedes explorar el creciente ecosistema de integraciones y extensiones de LangChain. Todas las partes se benefician al conectarse a una plataforma centralizada que facilita el cumplimiento. Si te interesa el desarrollo web, no te pierdas este artículo de CybMeta. You can also turn an arbitrary function into a chain by adding a @chain decorator. How to route between sub-chains; How to return structured data from a model; How to use toolkits; How to add ad-hoc tool calling capability to LLMs and Chat Models; Build an Agent with AgentExecutor (Legacy) How to construct knowledge graphs; How to partially format prompt templates; How to handle multiple queries when doing query analysis LangChain Expression Language. Hay muchos parámetros que puedes controlar, como la `temperatura`. LangChain es un framework de código abierto que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir y gestionar aplicaciones avanzadas de IA con lenguaje natural, utilizando LLM como GPT-3 y GPT-4. Recibe una pregunta, la envía a un modelo lingüístico de su elección y le devuelve la respuesta. 0. Install Chroma with: pip install langchain-chroma. Mejores casos de uso de LlamaIndex vs LangChain. Output parser. It includes code examples for each Apr 3, 2024 路 LangChain es un framework para construir aplicaciones con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Con su capacidad para conectar y encadenar modelos de lenguaje avanzados, Lang Chain facilita la creación de aplicaciones de IA personalizadas para cualquier persona, sin importar su nivel de conocimiento en el campo. com/GregKamradtNewsletter: https://mail. Defaults to the latest commit automatically. :param new_repo_is_public: Whether the repo should 5 apps de IA que puedes crear con LangChain. This text splitter is the recommended one for generic text. LangGraph is built on top of LangChain and completely interoperable with the LangChain ecosystem. 1 and later are production-ready. To create a new LangChain project and install this as the only package, you can do: langchain app new my-app --package hyde. Lang Chain es una herramienta innovadora que ha llegado para revolucionar el campo de la inteligencia artificial. It allows you to store data objects and vector embeddings from your favorite ML-models, and scale seamlessly into billions of data objects. A comprehensive toolkit that formalizes the Prompt Engineering process, ensuring adherence to best practices. chains import LLMChain chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt) Agora podemos executar essa chain apenas especificando o produto! chain. It seamlessly integrates with LangChain, and you can use it to inspect and debug individual steps of your chains as you build. Chroma is licensed under Apache 2. Tools: Son las acciones que un agente puede realizar, como consultar una base de datos, ejecutar una búsqueda en LangChain es esa herramienta revolucionaria que permite a los desarrolladores integrar modelos de lenguaje en sus proyectos de manera eficiente. 1, so you can upgrade your patch versions (e. input_keys except for inputs that will be set by the chain’s memory. Working together, with our mutual focus on flexibility and ease of use, we found that LangChain and Chroma were a perfect fit. 2. Chains. You can update and run the code as it's being RetrievalQA Chain: use prompts from the hub in an example RAG pipeline. Contamos con la confianza de empresas por todo el mundo. LangSmith allows you to closely trace, monitor and evaluate your LLM application. y empresas de alimentos. En este tutorial aprenderás tres concept Module 1 • 3 hours to complete. Virtually all LLM applications involve more steps than just a call to a language model. También lo utilizan por lectores en línea que cambian de idioma para mostrar la pronunciación y el acento correctos del contenido de la página web. El atributo HTML lang se utiliza para determinar el idioma del texto utilizado en cualquier página web. This works well when we have subchains that expect only one input and return only one output. LangChain é um framework de código aberto para o desenvolvimento de aplicações usando modelos de linguagem grandes. chains import SimpleSequentialChain 3. LangChain offers an extensive library of off-the-shelf tools and an intuitive framework for customizing your own. A prompt for a language model is a set of instructions or input provided by a user to guide the model's response, helping it understand the context and generate relevant and coherent language-based output, such as answering questions, completing sentences, or engaging in a conversation. from langchain. Alternatively, you may configure the API key when you May 24, 2023 路 A medida que te adentras en sus páginas, te encontrarás con temas como la ingeniería de indicaciones, la construcción de tuberías compuestas, la memoria conversacional, entre otros. Puedes encontrar más información en la documentación oficial y el Apr 15, 2023 路 Los grandes modelos de lenguaje o LLM’s (Large Language Models) han sido noticia en este 2023. En este artículo vamos a crear una aplicación en la que vamos a poder hacer preguntas sobre un contexto específico. Show info about module content. Funcionalidades LangChain permite cambiar fácilmente de proveedor, estandariza las interacciones con LLMs y proporciona "agentes" para cosas como razonamiento simbólico y arquitecturas MRKL 1 . Al combinar LangChain con la API de OpenAI, los desarrolladores pueden crear asistentes virtuales que no solo responden a consultas de manera efectiva, sino que también entienden Feb 25, 2023 路 Chains are an important feature of LangChain enable users to combine multiple components together to create a single, coherent application. Feb 14, 2024 路 Vamos a profundizar en cómo hacer llamadas a los LLMs (Large Language Models) haciendo uso de chains (o cadenas). langgraph is an extension of langchain aimed at building robust and stateful multi-actor applications with LLMs by modeling steps as edges and nodes in a graph. You can peruse LangSmith tutorials here. Una Visión General. gregkamradt. [ 1] LangChain es un marco de orquestación de código abierto para el desarrollo de aplicaciones que utilizan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Con la increíble adopción de los modelos de lenguaje que estamos viviendo en este momento cientos de nuevas herramientas y aplicaciones están apareciendo para aprovechar el poder de estas redes neuronales. Oct 6, 2023 路 Cuando se crean aplicaciones que aprovechan large language models (LLM), proporcionar el contexto completo de la conversación en cada mensaje es crucial para la coherencia y el diálogo natural. La proposición única de LangChain es su capacidad para crear Cadenas, que son vínculos lógicos entre uno o más LLMs. LangChain is a framework for developing applications powered by large language models (LLMs). En este post vamos a ver qué es y cómo LangChain supports integration with Groq chat models. class langchain_core. It enables applications that: Are context-aware: connect a language model to sources of context (prompt instructions, few shot examples, content to ground its response in, etc. Disponibles en bibliotecas basadas en Python y Javascript, las herramientas y API de LangChain simplifican el proceso de creación de aplicaciones impulsadas por LLM, como chatbots y agentes Sep 8, 2023 路 LangChain off-the-shelf chains are structured assemblies of components for accomplishing specific higher-level tasks. In this quickstart we'll show you how to build a simple LLM application with LangChain. AgriPlace es una plataforma para agricultores, auditores, organizaciones que establecen estándares como GLOBALG. May 29, 2024 路 LangChain es un marco de software diseñado para ayudar a crear aplicaciones que utilicen modelos le lenguaje grandes (LLM). LangChain llena este vacío con características como gestión de Yes, LangChain 0. LangChain - a estrutura LLM de que todos estão falando! Ei! Deixe-me apresentar a você o LangChain, uma biblioteca incrível que capacita os desenvolvedores a criar aplicativos poderosos usando modelos de linguagem grande (LLMs) e outros recursos computacionais. Chroma runs in various modes. Runnable PromptTemplate: streamline the process of saving prompts to the hub from the playground and integrating them into runnable chains. pipe() method, which does the same thing. return_only_outputs (bool) – Whether to return only outputs in the response. LangChain es un framework que utiliza LLMs para crear aplicaciones de inteligencia artificial, tales como chatbots similares al famoso ChatGPT, sistemas de preguntas sobre documentos, análisis automatizado de datos, sistemas de recomendación, asistentes virtuales personalizados y más. Lang-Chain enables building apps like: Document Summarization: Summarize docs by extracting key info. Tratando-se de um framework para integração com modelos de linguagem, os casos de uso da LangChain intersectam-se com aqueles dos modelos em si, e incluem sumarização de texto, chat bots, e análise de código. Es por tanto una red abierta a cualquier participante que esté de acuerdo con las reglas establecidas, que se reducen a estar identificado y cumplir con la regulación. oh ra rv br dx nj oz cp nx ss
